前端文件上传(前端使用字节流上传文件到后端可以吗)

:暂无数据 2026-09-12 00:20:02 :0

前端文件上传(前端使用字节流上传文件到后端可以吗)

本篇文章给大家谈谈前端文件上传,以及前端使用字节流上传文件到后端可以吗对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

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前端使用字节流上传文件到后端可以吗

可以。前端使用字节流上传文件可以到后端。计算机文件是存储在存储器上的数据序列,可以包含任何数据内容。概念上,文件是数据的集合和抽象。用文件的形式组织和表达数据更灵活和有效。

前端如何暂存要上传的文件

步骤如下:
1、使用HTML5的FileAPI,在文件选择器的change事件中利用FileReader读取选择的文件,将文件暂时存储在JavaScript的变量中。
2、借助第三方库,Plupload、jQueryFileUpload,使用其提供的初始化设置,实现将上传的文件暂存或进行处理。

前端分片上传

需求描述: 前端获取文件md5码且实现分片上传

步骤:

一:获取文件md5

    1.插件spark-md5,还有另外一个插件(browser-md5-file)但是不兼容ie11,至于其他ie版本,未测

    2.以分片的方式获取文件MD5码,一下为封装的方法:

 /**

   * @param file 文件

   * @param chunkSize 分片大小

   * @returns Promise

   */

  const getFileMd5 = (file, chunkSize) =》 {

    return new Promise((resolve, reject) =》 {

      setSpin({

        spinning: true,

        tip: ’正在努力导入应用数据,请耐心等待......’,

      });

      let blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;

      let chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 总分片数

      let currentChunk = 0; 

      let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();

      let fileReader = new FileReader();

      fileReader.onload = function(e) {

        spark.append(e.target.result);

        currentChunk++;

        if (currentChunk 《 chunks) {

          loadNext();

        } else {

          let md5 = spark.end(); // 结束时调用

          resolve(md5);

        }

      };

      fileReader.onerror = function(e) {

        reject(e);

      };

      // 文件分片

      function loadNext() {

        let start = currentChunk * chunkSize;

        let end = start + chunkSize;

        if (end 》 file.size) {

          end = file.size;

        }

        fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end));

      }

      loadNext();

    });

  }

二、文件分片调取接口

  /**

   *

   * @param {Object} file 文件

   * @param {Number} index 下标

   * @param {Number} chunkSize 分片数

   * @param {String} md5 md5码

   */

  const fileImport = (file, index, chunkSize, md5) =》 { // 获取MD5

    const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 防止文件截取不完整 所以向上取整

    if (file) {

      let upSize = index * chunkSize;

      if (index 》 chunks - 1) {

        return;

      }

      let blob = file.slice(upSize, upSize + chunkSize); // 截取文件

      try {

        let formData = new FormData();

        formData.append(’file’, blob);

        formData.append(’md5’, md5);

        formData.append(’chunk’, index);

        formData.append(’chunks’, chunks);

        sliceImportVisualization(formData).then(async res =》 {

          if (res?.isSuccess) {

            await fileImport(file, ++index, chunkSize, md5); // 在上一片传输完成后再调用 切记 切记

            const { data = {} } = res;

            const { file_name } = data;

            if (file_name) {

              importVisualization({ file_name }).then(res =》 {

                setSpin({spinning: false});

              });

            }

          }

        });

      } catch (err) {

        console.log(’分片上传错误...’, err);

      }

    }

  };

详解前端文件上传

首先文件上传首先想到的发post,当然还有其他的上传协议,我们这里只介绍发post。
post支持四种content-type:

Content-Type 被指定为 application/x-www-form-urlencoded;其次,提交的数据按照 key1=val1&key2=val2 的方式进行编码,key 和 val 都进行了 URL 转码。

首先生成了一个 boundary 用于分割不同的字段,为了避免与正文内容重复,boundary 很长很复杂。然后 Content-Type 里指明了数据是以 mutipart/form-data 来编码,本次请求的 boundary 是什么内容。消息主体里按照字段个数又分为多个结构类似的部分,每部分都是以 --boundary 开始,紧接着内容描述信息,然后是回车,最后是字段具体内容(文本或二进制)。如果传输的是文件,还要包含文件名和文件类型信息。消息主体最后以 --boundary-- 标示结束。
RFC1867

application/json这个Content-Type都比较熟悉,当然也可以把json放到formData中;
RFC4657

参见RFC,也比较常见。
XML-RFC

在HTML中要有一个包含了文件输入框的form元素,表单里元素的name一定要写,最终形成formData时,是以name作为key值

如果直接在form里写action的话,会刷新表单,同步请求。所以用发送异步post请求方式。

你还可以不借助HTML表单,直接向FormData对象中添加一个File对象或者一个Blob对象:

你还可以使用jQuery来发送FormData,但必须要正确的设置相关选项:

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