伽马分布数值表（伽马分布峰度系数）
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伽马分布峰度系数
偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。定义上偏度是样本的三阶标准化矩。
偏度定义中包括正态分布（偏度=0），右偏分布（也叫正偏分布，其偏度》0），左偏分布（也叫负偏分布，其偏度《0）。
峰度
峰度（peakedness；kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。随机变量的峰度计算方法为：随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。
峰度包括正态分布（峰度值=3），厚尾（峰度值》3），瘦尾（峰度值《3）
伽玛函数值表
伽玛函数（Gamma函数），也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。
该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分，可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分。
伽玛函数从它诞生开始就被许多数学家进行研究，包括高斯、勒让德、魏尔斯特拉斯、刘维尔等等。这个函数在现代数学分析中被深入研究，在概率论中也是无处不在，很多统计分布都和这个函数相关。伽玛函数作为阶乘的推广，首先它也有和Stirling公式类似的一个结论：即当x取的数越大，伽玛函数就越趋向于 Stirling公式，所以当x足够大时，可以用Stirling公式来计算伽玛函数值。
扩展资料:
许多编程语言或表格软件有提供Γ函数或对数的Γ函数，例如EXCEL。而对数的Γ函数还要再取一次自然指数才能获得Γ函数值。例如在EXCEL中，可使用GAMMALN函数，再用EXP，即可求得任意实数的伽玛函数的值。
例如在EXCEL中：EXP=0.89297951156925，而在没有提供Γ函数的程序环境中，也能够过泰勒级数或斯特灵公式等方式来近似，例如Robert H. Windschitl在2002年提出的方法，其在十进制可获得有效数字八位数的精确度，已足以填满单精度浮点数的二进制有效数字24位。
卡方分布与伽马分布的关系
卡方分布是特殊的伽马分布，伽马分布的形状参数alpha=n/2,尺度参数l=0.5时，它就是自由度为n的卡方分布
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