r语言中numeric什么意思（R语言-数据类型及查看方式）
本文目录
- R语言-数据类型及查看方式
- sql语句中的numeric是什么意思
- R语言 numeric(empty) 什么意思
- numeric是什么类型
- R语言中的几种数据结构
- R语言中numeric 和 integer 的区别
R语言-数据类型及查看方式
R语言支持的数据类型
数值型（numeric）
复数型（complex）
逻辑型（logical）
字符型（character）
R语言的数据对象类型包括：
标量（Scalar）
向量（Vector） ：一个向量只能有一种数据类型
因子（Factor）：一个因子只能有一种数据类型
矩阵（Matrix） ：一个矩阵只能有一种数据类型
数组（Array） ：一个数组里面的每个元素只能有一种数据类型，不同元素的类型可以不同
列表（List） ：允许不同的数据类型
数据框（Data frame）：不同的列的数据类型允许不同
查看数据特征：
sql语句中的numeric是什么意思
一、numeric跟decimal同义
1、用于精确存储数值；
2、decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边；
3、decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法，不存储值的近似值。
二、定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下
1、p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2， 指定精度或对象能够控制的数字个数；
2、s 指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数；
3、p 和 s 必须遵守以下规则：0 《= s 《= p 《= 38；
4、numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38，在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效；
5、当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。
三、转换 decimal 和 numeric 数据
1、对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft SQL Server 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。比如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型；
2、在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。比如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3；
3、从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出；
4、默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误；
5、若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。
R语言 numeric(empty) 什么意思
就是一个空的容器，是用来装数字的。你初设
x《-vector(mode = "numeric")
那么x就是一个numeric(empty)
numeric是什么类型
NUMERIC数据类型是一种精确数字数据类型，其精度在算术运算后保留到最小有效位，numeric是标准sql的数据类型，格式是numeric(m，n）。
numeric(a，b)函数有两个参数，前面一个为总的位数，后面一个参数是小数点后的位数，例如numeric（5，2）是总位数为5，小数点后为2位的数，也就是说这个字段的整数位最大是3位。
NUMERIC的注意事项：
如果创建NUMERIC数据类型的列或变量，而且其精度或小数位数超过为数据库设置的精度和小数位数，则会按照数据库设置截断这些值。因此，如果发现在定义为NUMERIC的列或变量中的值被截断，需检查精度和小数位数使其不超过数据库选项设置。
numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是38，在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。
以上内容参考：
百度百科-NUMERIC
R语言中的几种数据结构
R语言中的几种数据结构
一 R中对象的5种基本类型
字符（character）
整数 （integer）
复数（complex）
逻辑（logical：True/False）
数值（numeric：real numbers）
查看对象类型的命令：class(x)
二 R语言中有如下几种数据结构：
向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。
(1) 创建向量的三种方式：
《span style="font-size:18px;"》x 《- vector("numeric", length = 10)
x 《- 1:4
x 《- c("a",12,TRUE)《/span》
(2) 强制转换的几个函数：
as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)
矩阵 matrix() 一列一列的填充元素
按行合并：rbind() 按列合并：cbind()
数组 array() 可以有多个维度
列表 list() 可以包含不同类型的元素
因子 factor()
(1) 分类数据/有序 vs. 无序
(2) 整数向量+标签（label）（优于整数向量）
Male/Female vs. 1/2
常用于lm(),glm()
(3) levels设置基线水平
table() 查看因子信息 unclass() 去除因子属性日期
x 《- Sys.Date() 得到系统当前日期
julian(x) x距离1970-01-01的天数
时间 POSIXct / POSIXlt
POSIXct：整数，常用于存入数据框 as.POSIXct()
POSIXlt：列表，还包含星期、年月日等信息。as.POSIXlt()
strptime(x, format = "...") 将一般格式转化为时间格式
R语言中numeric 和 integer 的区别
前边那个有小数，后边那个没有小数
你先分清楚int和Integer的区别，就能分清int的区别了！ 首先： int类型是结构Int32的别名，学C#应该知道结构是什么- - Integer是类， 结构呢他是值类型的，而类呢是引用类型的。 另外你可以去查MSDN，
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