mysql查询json(mysql中的json数据类型)

:暂无数据 2026-08-17 20:10:01 :0

mysql查询json(mysql中的json数据类型)

大家好,如果您还对mysql查询json不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享mysql查询json的知识,包括mysql中的json数据类型的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

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mysql中的json数据类型

JSON数组包含一个由逗号分隔的值列表,并包含在 字符字符中:

JSON对象包含一组由逗号分隔的键值对,并包含在字符{和 }字符中,JSON对象中的键必须是字符串:

在JSON数组元素和JSON对象键值中允许嵌套:

在MySQL中,JSON值被写为字符串。MySQL解析在需要JSON值的上下文中使用的任何字符串,如果它作为JSON无效则会产生错误。

1.JSON_ARRAY 生成json数组
JSON_ARRAY(val1,val2,val3...)生成一个包含指定元素的json数组。

2.JSON_OBJECT 生成json对象
JSON_OBJECT(key1,val1,key2,val2...) 生成一个包含指定K-V对的json object。如果有key为NULL或参数个数为奇数,则抛错。

3.JSON_QUOTE 加"号
JSON_QUOTE(json_val) -- 将json_val用"号括起来。

2.插入记录
创建一个表

插入含有json数组的记录

插入含有json对象的记录

路径表达式对于提取JSON文档的一部分或修改JSON文档的函数很有用,以指定该文档中的操作位置。例如,以下查询从JSON文档中提取具有 name 键的成员的值 :

路径语法使用前导 $ 字符来表示正在考虑的JSON文档,可选地后跟选择器,它们连续指示文档的更多特定部分:

如果路径表达式中的未加引号的键名称不合法,则必须引用命名键的路径组件。让我们 $ 参考这个值,且密钥都包含空格,必须引用:

可以使用带有 to 关键字的范围来指定JSON数组的子集。

last关键字被支撑为最后一个元素的阵列中的索引的同义词。表单的表达式可用于相对寻址,也可用于范围定义,如下所示: last - * N *

4.JSON_REMOVE()获取JSON文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。返回值是原始文档减去文档中存在的路径选择的值

JSON值可以使用进行比较 =、《、《=、》、》=、《》、!=、《=》
JSON值尚不支持以下比较运算符和函数:BETWEEN、IN()、GREATEST()、LEAST()
以上列出的比较运算符和函数是通过将JSON值转换为本机MySQL数值或字符串数​​据类型,使它们具有一致的非JSON标量类型。
JSON值的比较发生在两个级别。第一级比较基于比较值的JSON类型。如果类型不同,则比较结果仅由哪种类型具有更高优先级来确定。如果这两个值具有相同的JSON类型,则使用特定于类型的规则进行第二级比较。

NULL-》INTEGER, DOUBLE-》STRING-》OBJECT-》ARRAY-》BOOLEAN-》DATE-》TIME-》DATETIME-》OPAQUE-》BIT-》BLOB按此顺序优先级依次变大。

对于具有相同优先级的JSON值,比较规则是特定于类型的:
1) BLOB、BIT、OPAQUE
比较两个值 的第一个字节,其中N是较短值中的字节数。如果N两个值的第一个字节相同,则在较长值之前排序较短的值。
2) DATETIME
表示较早时间点的值在表示稍后时间点的值之前排序。如果两个值最初 分别来自MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 类型,则它们相等,如果它们代表相同的时间点。
3)TIME
两个时间值中较小的一个在较大的值之前排序。
4) DATE`
较早的日期是在最近的日期之前订购的。
5) ARRAY
如果两个JSON数组具有相同的长度并且数组中相应位置的值相等,则它们是相等的。如果数组不相等,则它们的顺序由第一个位置中存在差异的元素确定。首先排序在该位置具有较小值的数组。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值,则首先排序较短的数组。

8) STRING
字符串在被比较的两个字符串以词法字典序排序 ,其中 N 是较短字符串的长度。如果 N 两个字符串的第一个 字节相同,则认为较短的字符串小于较长的字符串。

怎样在java中查询mysql得到如下的json格式的结果

怎样在java中查询mysql得到如下的json格式的结果
Java中查询出来一般不会是JSON,都是Object。你要把Object返回给前端或者客户端的时候,用Jackson或者FastJSON把Object转换成JSON格式。不知道你想在哪用JSON,所以只能这么回答了。

MySQL的json查询之json_array

select json_array(1,2,3,4);

select * from member where json_contains(json_array(1,2,3,4,5,6,7,8), info);
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有没有大佬知道Mysql 查询结果如何转成json字符串输出

用sql还真的可以,大概是这样:
explain format=json select * from users where userid=1\G
下面是这个语句的语法要求:
MySQL数据库:5.7.20-log MySQL Community Server (GPL)
名词:
QEP: Query Execution Plan,查询执行计划。
语法:
EXPLAIN {explainable_stmt }
explain_type:
{ EXTENDED | PARTITIONS | FORMAT = format_name}
format_name:
{ TRADITIONAL | JSON}
explainable_stmt:
{ SELECT statement | DELETE statement | INSERT statement | REPLACE statement | UPDATE statement }

MySQL怎么写存储过程查询某个表的某一条记录,并把这条记录的所有列名对应的值以json格式返回呢

给你个思路吧,既然你能问出这种问题应该是有了思路就会自己做的人,就不帮你写代码了。
首先,你确定这个表的所有字段中没有二进制内容,如果没有的话,下面这个思路你可以试试,但是如果有的话估计就需要对二进制进行特别的处理了,如果你有的话再追问吧。
思路开始:
1.如果你是对一张确定的表(提前已经知道表结构)进行这样的处理,那就查询出来一条记录,通过Mysql的字符串拼接函数CONCAT,按照JSON格式,慢慢的拼一个字符串,最后通过select这个字符串返回这个字符串就行了。
2.如果之前你并不知道,这个表的结构,甚至你根本不知道自己要处理的是那张表,那么存储过程中你需要传递一个表名进来,然后查询information_schema数据库中的COLUMNS表,从而获得这个表的具体字段信息,以及各个字段的先后顺序(为后面拼接字符串使用),剩下的就跟1中描述的思路一样了。
虽然不知道你的用处是什么,不过,以我个人的经验,这种返回JSON的方式并不可取,这样会增加数据库的负担,理论上应该是将数据出来后自己在程序中拼接。

查询数据库中指定字段中存储的json数据是否包含某个值

正常来说,使用mysql的JSON_EXTRACT()处理函数就可以了,例如:

SELECT JSON_EXTRACT(’{"id":"3"}’, "$.id")

;可以查询出id字段中包含id为3的,但是会有一个问题,当mysql的使用工具navicat版本过低时,不支持转码或者查询,会报错,这是需要在JSON_EXTRACT外面套一层JSON_UNQUOTE 即可正常使用,语句如下:

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(’{"id":"3"}’, "$.id"));

mysql怎么搜索json格式的数据

在MySQL与PostgreSQL的对比中,PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案,称为dynamic column,但是方案是通过BLOB类型的方式来存储。这样导致的问题是查询性能不高,不能有效建立索引,与一些文档数据库对比,优势并不大,故在社区的反应其实比较一般。当然,MariaDB的dynamic column功能还不仅限于非结构化数据的存储,但不在本文进行展开。
MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生支持JSON格式,该格式不是简单的BLOB类似的替换。原生的JSON格式支持有以下的优势:
JSON数据有效性检查:BLOB类型无法在数据库层做这样的约束性检查
查询性能的提升:查询不需要遍历所有字符串才能找到数据
支持索引:通过虚拟列的功能可以对JSON中的部分数据进行索引
首先我们来看如何在MySQL中使用原生的JSON格式:
mysql》 create table user ( uid int auto_increment,
-》 data json,primary key(uid))engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql》 insert into user values (NULL,
-》 ’{"name":"David","mail":"jiangchengyao@gmail.com","address":"Shangahai"}’);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql》 insert into user values (NULL,’{"name":"Amy","mail":"amy@gmail.com"}’);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
可以看到我们新建了表user,并且将列data定义为了JSON类型。这意味着我们可以对插入的数据做JSON格式检查,确保其符合JSON格式的约束,如插入一条不合法的JSON数据会报如下错误:
mysql》 insert into user values (NULL,"test");
ERROR 3130 (22032): Invalid JSON text: "Invalid value" at position 2 in value (or column) ’test’.
此外,正如前面所说的,MySQL 5.7提供了一系列函数来高效地处理JSON字符,而不是需要遍历所有字符来查找,这不得不说是对MariaDB dynamic column的巨大改进:
mysql》 select jsn_extract(data, ’$.name’),jsn_extract(data,’$.address’) from user;
+-----------------------------+-------------------------------+
| jsn_extract(data, ’$.name’) | jsn_extract(data,’$.address’) |
+-----------------------------+-------------------------------+
| "David" | "Shangahai" |
| "Amy" | NULL |
+-----------------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
当然,最令人的激动的功能应该是MySQL 5.7的虚拟列功能,通过传统的B+树索引即可实现对JSON格式部分属性的快速查询。使用方法是首先创建该虚拟列,然后在该虚拟列上创建索引:
mysql》 ALTER TABLE user ADD user_name varchar(128)
-》 GENERATED ALWAYS AS (jsn_extract(data,’$.name’)) VIRTUAL;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql》 select user_name from user;
+-----------+
| user_name |
+-----------+
| "Amy" |
| "David" |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql》 alter table user add index idx_username (user_name);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
然后可以通过添加的索引对用户名进行快速的查询,这和普通类型的列查询一样。而通过explain可以验证优化器已经选择了在虚拟列上创建的新索引:

mysql》 explain select * from user where user_name=’"Amy"’\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: idx_username
key: idx_username
key_len: 131
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
可以发现MySQL 5.7对于JSON格式堪称完美,相信PostgreSQL阵营需要寻找新的策略来“攻击”MySQL了吧。如无意外,还是会停留在优化器这块,毕竟这块是目前MySQL必须要克服的最大问题,好在MySQL团队已经在重构优化器代码,相信更好的优化器将会在下一个版本中全面爆发。而一大堆文档数据库们已经哭晕在厕所了吧。

Mysql查询json数据特定key的值

mysql某张表中有一个字段为json格式,假设字段名为properties

{

"ocsp.event.append-timestamp.enable": "true",

"ocsp.streaming.data.filter.expression": "id=e4_json",

"ocsp.event.enable": "true",

"ocsp.schema.field.names": "id",

"ocsp.event.output.numPartitions": "0",

"ocsp.event.json-format.enable": "true",

"ocsp.streaming.field.translation.enable": "false",

"ocsp.event.append-id.enable": "false",

"ocsp.streaming.data.keys": "id",

"ocsp.stream.sql": "SELECT id FROM uuu_5dea34758400_oi5xs0rdaf WHERE id=e4_json",

"ocsp.kafka.topic": "hn_20210216b",

"ocsp.event.period": "{\"period\":\"day\",\"time\":,\"startDate\":\"2021-02-16\",\"endDate\":\"2021-03-28\"}",

"ocsp.event.periodSwitch": "true",

"ocsp.event.output": "5d74080d1ac0"

}

现在需要查询ocsp.stream.sql的值 可以使用json_extract函数。注意如果该key是由点分隔符组成的,则需要用双引号将整个key包起来

select json_extract(properties,’$. "ocsp.schema.field.names" ’) from COMPONENT where type=’EVENT’ and id=’5dea403ed7c0’;

json_keys函数可以用来获取json中所有的key字段

同时 select json_keys (properties) from COMPONENT where type=’EVENT’ and id=’5dea403ed7c0’;

mysql5.7查询json字符串的某个属性值

可以使用JSON_EXTRACT函数查询json字段或者json字符串类型的text字段中json对象的某个属性值,注意层级需要用.号连接,例如:
SELECT id, JSON_EXTRACT(content, ’$.all_result.quality_result.total_score’) AS total_score FROM tableName
其中,content是表的字段,里面存放json格式字符串,
$.all_result.quality_result.total_score表示:content字段的json字符串中all_result的属性下quality_result属性的总分数total_score。
content存储的内容:
{
"return_code": "200",
"return_info": "处理成功",
"all_result": {
"quality_result": {
"quality_items": {
"数学": 5.0,
"语文": 5.0,
"英语": 0.0
},
"total_score": 10.0
}
}
}

mysql中的json数据类型的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mysql中的json数据类型、mysql中的json数据类型的信息别忘了在本站进行查找哦。

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