mysql数据库技术简介(Mysql数据库的概念,技术内涵,应用范围(简述数据库的含义))

本文目录
- Mysql数据库的概念,技术内涵,应用范围(简述数据库的含义)
- 什么是mysql数据库
- 什么是MySQL数据库
- MySQL数据库是一个多用户,多线程的关系数据库管理系统,其主要技术都包括哪些
- mysql是什么
- mysql主要技术特点
Mysql数据库的概念,技术内涵,应用范围(简述数据库的含义)
数据库的作用是将各种数据有序的管理起来,并对其他应用提供统一的接口和服务。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
扩展资料
发展现状
在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。
80年代以来,几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同,它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(NotonlySQL)数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
什么是mysql数据库
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
什么是MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在GeneralPublicLicense的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字,起源不是很明确。一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上,而且不管怎样,MySQLAB创始人之一的MontyWidenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQLAB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者AmbroseTwebaze提供。根据Ambrose所说,Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言,也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL,虽然功能未必很强大,但因为它的开源、广泛传播,导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
MySQL数据库是一个多用户,多线程的关系数据库管理系统,其主要技术都包括哪些
在MySQL 8.0 之前, 我们假设一下有一条烂SQL,
mysqlselect * from t1 order by rand() ;
以多个线程在跑,导致CPU被跑满了,其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办?
大概有以下几种解决办法:
设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
自己写个脚本检测这类语句,比如order by rand(), 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。
type = user 表示这是一个用户态线程,也就是前台的请求线程。如果type=system,表示后台线程,用来限制mysql自己的线程,比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
vcpu 代表cpu的逻辑核数,这里0-1代表前两个核被绑定到这个RG。可以用lscpu,top等列出自己的CPU相关信息。
thread_priority 设置优先级。user 级优先级设置大于0。
mysqlmysql》 create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysqlmysql》 select * from information_schema.resource_groups;+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 || SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 || user_ytt | USER | 1 | 0-1 | 19 |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)
mysql》 show processlist;+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 10179 | Waiting on empty queue | NULL || 240 | root | localhost | ytt | Query | 101 | Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root | localhost | ytt | Query | 0 | starting | show processlist |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)
mysqlmysql》 select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;+-----------+| thread_id |+-----------+| 278 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
mysqlmysql》 set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysqlmysql》 select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()....8388602 rows in set (4 min 46.09 sec)
Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上
systemctl edit mysql@80 AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE
mysql 线程池开启后RG失效。
freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。
目前只能绑定CPU,不能绑定其他资源。
那能不能不要杀掉而让他正常运行,但是又不影响其他的请求呢?
那mysql 8.0 引入的资源组(resource group,后面简写微RG)可以基本上解决这类问题。
比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上,这样我就不管他,让他继续运行,如果有新的此类语句,让他排队好了。
为什么说基本呢?目前只能绑定CPU资源,其他的暂时不行。
那我来演示下如何使用RG。
创建一个资源组user_ytt. 这里解释下各个参数的含义,
RG相关信息可以从 information_schema.resource_groups 系统表里检索。
我们来给语句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 赋予RG user_ytt。
找到连接240对应的thread_id。
给这个线程278赋予RG user_ytt。没报错就算成功了。
当然这个是在运维层面来做的,我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。比如:
RG的限制:
mysql是什么
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策(本词条“授权政策”),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。
系统特性
1.使用C和C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性。
2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。
3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
4.支持多线程,充分利用CPU资源。
5.优化的SQL查询算法,有效地提高查询速度。
6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7.提供多语言支持,常见的编码如中文的GB 2312、BIG5,日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。
8.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。
9.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。
10.支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
11.支持多种存储引擎。
mysql主要技术特点
MySQL技术特点
(1)它使用的核心线程是完全多线程,支持多处理器。
(2)有多种列类型:1、2、3、4和8字节长度自有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR和ENUM类似。
(3)它通过一个高度化的类库实现SQL函数库并像其一样快速,通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。
(4)全面支持SQL的GROUP BY 和ORDER BY 子句,支持聚合函数(COUNTO()、AVG()、STD()、SUM() 、MAX()和MIN()。你可以在同一查询中来自不同数据库的表。
(5)支持ANSI SQL的LEFTOUTER JON和ODBC。
(6)所有列都有默认值。你可以用INSERT插入一个表列的子集,那些没有明确给定值的列设置为他们的默认值。
(7)MySQL可以工作在不同的平台上。支持C、C++、Java、Perl、PHP、Python和TCLAPI。
(8)利用优化的一遍扫描多重连接(one-sweepmulti-join)工具可以非常快速地进行网络连接。
(9)通过高度优化的类库实现SQL函数库,通常在查询初始化后没有任何内存分配。
(10)可以在同一查询中混用来自不同数据库的表。
(11)灵活且安全的权限和口令系统,并且准许其他主机的认证,口令有较高的安全性,因为当与一个服务器连接时,所有传送的口令都会被加密。
(12)大数据库处理。可以对某些包含50,000,000个记录的数据库使用MySQL。
(13)没有内存漏洞。
(14)所有MySQL程序可以使用“##help"或“_?”选项获得联机帮助。
(15)服务器能为客户提供多种语言的出错信息。
(16)客户端使用TCP/IP连接或Linux(Socket)和NT下的命令管道连接MySQL。
(17)MySQL特有的show命令可用来检索数据库表和索引的信息,explain命令可用来确定优化器如何解决一个查询。

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